浅析智能时代联合作战效果评估新趋势
■王光明 许 硕
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联合作战效果评估是打赢信息化智能化战争不可或缺的关键环节。作为“度量衡”的联合作战效果评估，能够为指挥提供决策依据，为战斗力提升指引方向，既是检验联合训练和作战方案的“试金石”，也是驱动军队联合能力螺旋式上升的“发动机”。面对未来战争的高度复杂性，唯有构建起一套科学、精准、高效的联合作战效果评估体系，才能在战场上真正做到知己知彼、运筹帷幄、决胜千里。
作战效果评估历来是军事行动中的重点和难点，精准及时的作战评估反馈对于有效推动作战进程意义重大，是指挥人员战中精确决策、科学调整作战计划、有效控制作战行动、最大限度地优化资源配置、及时实施止损的重要支撑。联合作战效果评估是指挥员决策活动的重要组成部分，精准有效的作战效果评估是联合作战指挥员判定当前战场态势和实施指挥控制的重要依据。随着人工智能技术的发展，战争形态加速演进，作战制胜机理发生深刻变革，战场数据获取能力、智能算力不断提升，算法模型快速优化迭代，给联合作战效果评估带来挑战的同时也创造了机遇，呈现出新的演进趋势。
从“事后复盘”向“全程赋能”转变，支撑作战闭环优化
受技术条件限制，传统联合作战效果评估长期停留在战后总结的层面，依托有限的战场记录与人工数据汇总，对作战结果进行回溯性分析，总结经验教训、修正后续作战方案，评估与作战行动存在明显“时间差”，无法反映动态变化的作战过程，难以对战中指挥控制进行实时支撑。而在智能化技术深度融入联合作战的背景下，评估目的实现根本性转型，从战后复盘总结转向全程赋能决策，构建贯穿作战全流程的闭环支撑体系。
前置性验证作战概念。依托智能化兵棋推演系统，融合地形、气象、敌情、装备性能等多维度数据，构建高度仿真的多域虚拟战场，模拟无人集群协同、跨域火力打击、网络电磁对抗等新型作战场景，通过多次动态推演生成作战概念的可行性报告与风险预警，为作战筹划阶段方案设计提供精准预判，避免因概念不完善导致实战失误。
动态化调控作战进程。将智能评估模块深度嵌入“侦、控、打、评”作战循环，借助战场全域传感器网络实时采集战场数据，通过人工智能算法快速分析战场态势关键信息，为指挥员调整作战决心、优化资源配置提供即时决策依据，缩短作战循环周期，提升对战场态势的快速响应能力。
体系化优化资源配置。通过智能评估模型量化各作战单元、武器系统在体系中的贡献率，精准计算不同作战阶段的资源投入产出比，结合战场需求动态调整防御部署、后装保障等资源分配方案，确保有限资源向高价值作战任务倾斜，实现全域资源的最优利用，提升联合作战整体效益。
从“单域毁伤”向“全域体系”拓展，覆盖多维作战要素
传统联合作战效果评估主要关注物理域的毁伤效果，以歼灭敌方兵力数量、摧毁武器装备规模、占领阵地面积等直观物理指标为主。智能化背景下的联合作战，全域混合博弈、体系化对抗特征明显，单一维度的评估内容，难以反映作战体系的整体运行状态与跨域协同效果，无法全面衡量联合作战的综合效能。在智能化技术推动下，评估内容突破单域单维局限，转向对整个作战体系的评估，实现对多维作战要素的全面覆盖。
拓展跨域评估维度。将太空、电磁、网络以及认知域等新型作战域纳入评估体系，既评估各域内作战效果，如网络域的敌方指挥系统瘫痪程度等，也分析跨域行动的协同效果，如卫星侦察对地面部队火力打击的引导效率，以及认知域心理战对敌方作战意志的削弱效果，确保评估内容覆盖全域作战空间。
强化体系能力评估。构建分层分类的指标体系，在保留杀伤概率、目标毁伤率等基础战术指标的同时，新增兵力协同效率、指挥链路畅通度、信息共享时效、体系抗干扰能力等体系性指标，通过量化各作战要素间的关联度和协同水平，全面反映作战体系的整体作战能力，避免因聚焦某一关键指标而掩盖体系短板问题。
新增智能要素评估。针对无人作战系统、AI决策模块等新型作战力量，评估其作战性能指标与战场适配能力，如无人装备的自主识别精度、复杂战场环境下的响应速度、多平台的协同效能，同时关注智能力量与有人作战单元的协同性，确保评估内容与新质作战力量的发展相匹配，精准衡量其对作战效果的贡献率。
从“人工作业”向“智能驱动”升级，融合技术创新手段
传统联合作战效果评估，评估人员主要基于有限的战场数据和个人作战经验，对作战效果进行定量计算和主观分析，数据获取渠道有限，难以覆盖战场多域信息；结论分析效率低、主观性强，无法从海量数据中快速提炼核心信息；评估人员的经验差异易导致认识偏差，难以满足联合作战精准化评估的需求。进入智能化时代，在数据、算法、算力的支撑赋能下，评估方法深度融合机器学习、数字孪生等创新技术手段，实现评估能力的跨越式升级。
采用数据驱动的量化分析。通过大数据技术对战场多源异构数据进行清洗、去重、整合，构建标准化战场数据库；利用机器学习算法，挖掘隐藏在作战体系各要素之间的内在关联，从中寻找对战场走向起关键作用的特征指标，人机结合构建智能化评估指标体系，提升评估结果的准确度。
借助AI辅助的深度研判。利用智能评估系统集成的多域知识库与战术规则库，快速完成海量数据分析和备选方案生成；通过对抗生成网络等技术模拟敌方作战意图、兵力配置，自动生成多套敌方可能行动方案，辅助评估人员预判战场风险点，大幅提升评估的深度、效率与前瞻性，确保指挥员能够快速决策。
引入数字孪生平行推演。基于物理战场的实时数据，驱动数字孪生模型动态更新，构建与物理战场同步映射的虚拟空间；在虚拟环境中复现作战进程，模拟战术调整、兵力部署变化对作战效果的影响，推演敌方可能的反击行动与战场态势演变趋势，基于实战数据验证当前作战效果，通过仿真预判后续态势，为决策提供前瞻性支撑。
从“逐级递推”向“并行交互”转型，实现高效同步运行
传统联合作战效果评估流程是线性的，从战术层开始，由基层作战单元收集战场数据、初步评估作战效果，形成评估报告后上报战役层；战役层对报告进行审核、补充分析，再上报战略层；战略层最终审定评估结论。这种自下而上的线性流程，层级间存在信息壁垒，信息传递滞后于战场态势变化，评估周期长、结论不够精准。智能化条件下，通过评估结构优化、标准化作业与动态跟踪，评估流程转向并行交互模式，实现与战场节奏的高效同步运行。
构建三级协同评估架构。在战略、战役、战术层分别建立评估组织，吸纳作战指挥、情报分析、技术保障等多领域专家和专业技术人员，形成复合型评估团队；依托一体化指挥信息系统搭建跨层级协同平台，打破不同作战层级信息壁垒，确保评估数据能够实时共享、评估结论同步研讨，形成上下联动、高效协同的评估机制。
实施工程化标准作业。制定完善评估工作规范，统一数据格式标准、指标计算方法、技术操作流程等，明确各评估环节的职责分工和完成时间节点，避免因操作习惯差异导致的信息混乱和重复劳动，压缩评估环节步骤，确保评估流程高效运转。依托智能化辅助决策系统，对战场兵力部署调整、目标毁伤动态、敌方行动变化、资源消耗情况等战场关键要素进行全程跟踪并工程化处理。
开展动态滚动评估。对作战进程和战场态势全程跟踪，设定好自动评估触发条件。当完成一个作战阶段，战场态势出现重大变化或者达成关键作战目标时，自动启动快速评估；评估过程中实时更新数据与结论，形成“动态跟踪—即时评估—快速反馈”的评估循环，确保评估流程与战场节奏同频同步，为作战决策提供持续、精准的支撑。
编 后
联合作战效果评估的本质是将战场混沌转化为可量化的决策依据。未来战场的优势，不仅取决于软硬杀伤能力，也在于能否拥有“评估—优化—再作战”的OODA循环加速能力。在战场激烈对抗中，谁比对手更快更早预判作战拐点，胜利的天平就会向谁倾斜。
