“智”胜战场重在谋“势”
■胡明利 夏 璐
“势者，因利而制权也。”从古至今，“势”始终被视为决定战争胜负的关键因素。从冷兵器时代依托兵力布势抢占地形之利，到热兵器时代凭借火力集聚形成压制优势，到机械化战争时代以机动突击掌控战场节奏，传统战场之“势”主要依托兵力规模的积聚、对有利地形的占据以及对作战时机的把握，具有线性、可视且相对缓慢演进的特征。智能化条件下，“势”的内涵和外延发生深刻变化，呈现出瞬时生成、动态重构及跨域融合等特征，传统基于经验与直觉的谋“势”手段已难以适应战场之变。制胜未来战场，尤须适应智能化条件下作战领域特征，在谋“势”上下功夫。
谋“势”，是制胜未来战场的重要方面。剖析智能化条件下谋取战场胜势的路径与方法，如何有效实现从被动应对转向主动作为，已成为关乎掌握战争主动权的重要课题。
多维知“势”。“知天知地，胜乃不穷。”现代作战中，知“势”已成为战场取胜的重要前提。智能化战争中，战场态势瞬息万变，唯有依托各类分布式传感器全域探测，获取多维战场数据，汇聚形成清晰立体的战场图景，方能掌握作战主动权。要立体覆盖，全域感知。在陆、海、空、天、电、网等领域部署感知节点，形成立体化、全天候的感知体系，实现对战场信息的全域覆盖、实时采集，从而动态掌握敌情、我情和战场环境变化，为战场态势研判提供依据。要统一标准，数据筑基。现代战场信息来源广泛、渠道多元、形态各异，战场环境、敌我兵力、装备状态、电磁信号等异构信息并存，要一体化规范数据结构和格式，统一信息传输和分发标准，使数据能够按照统一标准流转和使用。要智能融合，构建图谱。依托全域感知资源，通过智能算法对海量异构数据进行快速解析，过滤虚假干扰信息，提取关键态势要素，实现跨模态信息的智能融合，将碎片化、零散化的数据信息，转化为统一、实时、动态、高精度的战场态势“一张图”。
精准算“势”。“多算胜，少算不胜。”现代战争中，作战领域不断拓展，战场的流动性、关联性、耦合性大为增强，从多源信息感知、目标识别到火力打击的过程中，每一个环节都可能产生大量数据。智能化条件下，作战双方依托“云+边+端”的算力资源部署模式，综合运用数据统计、量化计算、模型论证等方法，能够破解运算滞后、响应不足、决策迟缓等难题，以数据为准绳廓清战场“迷雾”，精准反映战场态势变化。一是云端统筹，全局解算。在云端，凭借其海量存储资源、成熟推演算法与强大算力支撑，能够对战场整体态势、作战趋势、关键战机进行深度解算，输出体系化决策方案，从全局视角审视分散在各处的局部态势，分发优化策略，同时赋能终端以及边缘节点。二是边端协同，实时响应。边端承担着数据聚合、协议转换及轻量级AI推理的职能，边端协同不仅能大幅降低上传云端的数据带宽压力，更能实现局部态势的精准测算，满足不同作战单元的信息处理需求，让智能系统具备应对突发状况的敏捷性。三是终端智能，自主执行。终端涵盖各类武器装备与作战平台，承载着基础数据采集与即时响应任务，通过轻量级算法与末端自主计算能力，使其能够成为具备独立作战能力的智能单元，在本地完成对各类捕捉信息的初步处理。
博弈夺“势”。“能因敌变化而取胜者，谓之神。”智能化战争中，作战双方比拼的不仅是单一领域的力量优势，还更多围绕智能优势展开全方位博弈，呈现出全新制胜法则。要多域联动，耦合效能。打破各作战域之间的壁垒，构建扁平化、网络化的作战体系，根据任务需求，集中来自不同军兵种、不同领域的分散单元，达成多域力量一体联动、多域效能叠加涌现。要摧毁节点，瓦解体系。遵循精准破点、断链瘫体的制胜逻辑，通过智能感知与精准研判，发现、锁定、打击对手指挥中枢、通信枢纽等关键节点，瓦解其智能优势生成基础。要智能赋能，辅助决策。依托智能辅助决策系统，通过大数据建模与推演，预判对手行动轨迹，理解指挥员意图，快速分析各项行动可能面临的有利与不利因素，匹配作战资源，生成优化建议，模拟执行效果，以拓宽指挥员决策空间。
持续控“势”。“昔之善战者，先为不可胜，以待敌之可胜。”战争实践表明，不确定性不但是战争的基本属性，还是影响战争胜负的重要因素。面对复杂多变、激烈对抗的战场环境，需要着眼全局，围绕实现作战决心，密切关注作战进程，根据敌我态势的动态发展，对作战行动进行适时控制。要人机互补，深度协同。健全完善人机协同研判决策机制，科学划定人机权责边界，机器承担海量数据处理、重复运算、高风险行动执行等，人负责战略研判、作战筹划、定下决心、修正偏差等，二者分工协作、深度交互，有效应对战场突发情况，实现对战场态势的精准调控、灵活把控，确保战局始终朝着于己有利的方向发展。要敏捷迭代，自主适应。依托自主学习、实时感知能力，快速捕捉战场态势变化，自主调整作战部署、优化算法模型、重构力量配置，确保能够始终紧跟战场节奏，持续巩固并扩大自身优势，避免陷入被动局面。要弹性重构，韧性存续。通过分布式部署、冗余化配置、自主化修复，构建抗毁伤、抗干扰的弹性作战体系。同时，要预设多套作战方案，并备份算法与算力资源，确保在遭遇对手攻击时能够快速切换作战模式、恢复体系运行。
